Dalam proses membina kilang dobi digital dan pintar, dengan gabungan kemajuan pembangunan semasaperalatan dobiteknologi di China dan situasi pasaran semasa industri ini, Kingstar Automation percaya bahawa peningkatan digital dan pintarkilang-kilang dobimasih perlu melalui tiga nod utama, yang akhirnya mencapai operasi tanpa pemandu di bengkel tersebut. Artikel ini memperkenalkan dua nod utama yang lain.
Sistem Pengoperasian Digital
Selepas melengkapkan integrasi proses dan transformasi automasi, walaupun kilang dobi telah mencapai kecekapan operasi yang agak tinggi, ia masih berada pada tahap pengeluaran automatik. Pada masa ini, masalah baharu akan muncul secara beransur-ansur. Peralatan beroperasi, tetapi data tidak digunakan dengan cekap. Prosesnya lancar, tetapi pihak pengurusan masih bergantung pada pengalaman.
Apa yang perlu kita lakukan ialah memastikan semua peralatan, proses dan kakitangan berada dalam talian untuk mengumpul, merekod dan menganalisis data. Dalam erti kata lain, peringkat ini sebenarnya merupakan transformasi daripada kilang automatik kepada kilang berasaskan data.
● Peralatan Dobi dan IoT
Semua peralatan teras bukan sekadar alat untuk melaksanakan tindakan, tetapi sebaliknya terminal pengumpulan data dan nod sistem. Mesin basuh terowong, pengering, tali seterika, sistem beg gantung dan peralatan teras lain harus mempunyai keupayaan untuk mengumpul dan menghantar data masa nyata.
- Status operasi peralatan
maklum balas masa nyata untuk menjalankan, bersedia, menutup, kerosakan…
- Data penggunaan tenaga
penunjuk utama seperti penggunaan air, elektrik dan wap
- Parameter proses
suhu, masa, kelajuan, pemilihan program…
Melalui pengumpulan data operasi peralatan yang berterusan, keupayaan berikut dapat direalisasikan:
- Analisis kuantitatif penggunaan peralatan
- Pengurusan penggunaan tenaga yang diperhalusi
- Amaran awal masa nyata tentang operasi yang tidak normal
- Menyediakan asas data untuk pengoptimuman pintar seterusnya
● Penginformatan proses perniagaan
Sistem pengurusan ERP umpama otak operasi digital. Ia perlu mengintegrasikan, mengurus dan menghantar semua data perniagaan.
- Sistem pengenalpastian dan pengesanan linen
Linen ditanda dengan tag RFID atau kod QR apabila ia memasuki sistem. Ini menyedari bahawa satu item mempunyai satu kod. Tanda ini merangkumi keseluruhan kitaran hayat linen.
- Sistem penjadualan pengeluaran
Orang ramai secara bijak menugaskan tugasan pengeluaran mengikut jenis pelanggan, keperluan segera dan status peralatan untuk mengoptimumkan kecekapan barisan pemasangan.
- Sistem pengurusan gudang
Satu mekanisme pengurusan sistematik untuk linen masuk, keluar dan pengurusan inventori dibina untuk merealisasikan tetapan amaran inventori masuk dahulu, keluar dahulu, pengiraan inventori automatik dan tetapan inventori.
- Sistem kebolehkesanan kualiti
Keputusan pemeriksaan kualiti cucian setiap kelompok linen direkodkan, supaya masalah dapat dikesan dengan cepat kepada pelanggan, pasukan, peralatan dan kelompok cucian tertentu.
- Sistem kewangan dan penyelesaian
Ia secara automatik mengira kuantiti cucian dan jenis perkhidmatan, menjana bil secara automatik dan berhubung dengan sistem pelanggan untuk meningkatkan kecekapan dan ketepatan penyelesaian.
● Pengurusan kakitangan digital
Ia bermula daripada pengurusan pengalaman hinggalah pengurusan data. Dalam kilang digital, kakitangan bukan lagi sekadar pelaksana, tetapi sebahagian daripada sistem.
- Melengkapkan pekerja dengan iPDA atau Aplikasi mudah alih untuk merealisasikan:
Imbas tag linen, terima tugasan kerja, laporkan situasi luar biasa, rekod data waktu bekerja…
- Tambah sistem papan pemuka prestasi untuk memaparkan kecekapan kerja dan kadar kelulusan kualiti kerja setiap orang secara masa nyata melalui data, bagi merealisasikan:
pengurusan telus, penilaian berasaskan data dan pengoptimuman kakitangan yang berterusan
Operasi Pintar dan Sistem Pembuatan Keputusan Autonomi
Selepas kilang menyiapkan dua nod pertama, ia sudah mempunyai dua syarat utama: keupayaan operasi automatik proses penuh dan sistem pengumpulan data yang lengkap. Atas dasar ini, kilang akan memasuki peringkat pintar sebenar. Sistem ini melakukan analisis, ramalan dan membuat keputusan berdasarkan data.
● Kecerdasan proses pengeluaran
- Pengisihan pintar
Kilang dobi menggunakan RFID dan teknologi pengecaman imej untuk mengenal pasti jenis linen (cadar, sarung selimut, tuala, sarung bantal…) dan jenis kotoran secara automatik, serta membimbing robot atau pekerja untuk mengasingkan. Ini meningkatkan ketepatan dan kecekapan pengasingan.
- Pengoptimuman AI bagi proses pencucian
Sistem ini secara automatik mengesyorkan atau memilih program pencucian optimum (suhu air, dos detergen, masa) mengikut tahap kotoran, jenis dan data sejarah linen.
- Pemberian makanan tanpa pemandu
Ia menyuap cadar, sarung selimut, sarung bantal dan tuala secara automatik.
- Talian seterika pintar
Ia menggunakan visi mesin dan teknologi automasi untuk merealisasikan penyebaran, penyeterikaan, pelipatan dan penyusunan linen secara automatik, dan secara automatik membezakan pelanggan.
● Kecerdasan logistik dan pergudangan
- AGV/AMR (Kenderaan Berpandu Automatik/Robot Mudah Alih Autonomi)
Ia mengangkut troli linen secara automatik di kilang. Ia menghubungkan semua pautan, seperti penerimaan dan penghantaran linen, pencucian, kemasan dan pergudangan, untuk membentuk barisan logistik tanpa pemandu.
- Aplikasi teknologi RFID yang mendalam
Ia menggantikan kod QR untuk merealisasikan pembacaan kelompok, jarak jauh dan pantas. Ia meningkatkan kecekapan pengiraan linen masuk, keluar dan inventori secara eksponen.
● Kecerdasan pengurusan dan pembuatan reka bentuk
- Kokpit data/sistem BI
Ia mengintegrasikan, menganalisis dan memaparkan secara visual data semua pautan (pesanan, pengeluaran, kualiti, peralatan, penggunaan tenaga dan tenaga kerja).
- Ramalan permintaan
Ia boleh meramalkan jumlah pesanan mengikut data sejarah pesanan, musim dan trend pertumbuhan pelanggan.
- Penjadualan pengeluaran yang bijak
Ia boleh membuat pelan pengeluaran terbaik secara automatik dengan mempertimbangkan pesanan, peralatan, penghantaran dan tenaga.
- Penggunaan tenaga
Ia boleh memantau dan menganalisis penggunaan tenaga dalam masa nyata. Ia juga boleh mengenal pasti penggunaan tenaga yang tidak normal dan titik pembaziran serta menyediakan pengoptimuman penjimatan tenaga.
Masa siaran: 08-Apr-2026